核心問題
把一切剝除後,只剩下一個對應問題。
核心問題在於:我們能不能把使用者的問題,對應到資料模型中具體且即時的實體。
只要對應對了,執行就變得微不足道 —— 產生 SQL 反而是最簡單的部分。
成功需要什麼
成功的關鍵不是完美的程式生成,也不是原始 SQL 能力,而是三項紀律:
- 把歧義收斂成治理化的答案。
- 讓正確的資料可被發現。
- 在過時資料誤導之前先標記它。
做到這些,95% 的商業分析問題就能自己回答 —— 把資料科學家釋放去做策略性工作。
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這是非官方的視覺化整理。完整的工程文章請見 Anthropic 部落格。
How Anthropic Enables Self-Service Data Analytics with Claude(原文)